盡快識別並封鎖病毒及其他惡意軟體，對網路安全至關重要，這也表示經常會採用新技術來提升防毒軟體的效率。這類工具通常會結合機器學習與行為分析，以及傳統的偵測方法，進一步提升防毒軟體快速偵測威脅的能力。
不過，「AI 防毒」這個詞可能有些模糊，特別是在現在人們談到人工智慧時，第一個想到的往往是生成式 AI。因此，重要的是要分析「AI 防毒」真正代表的是什麼。
基於這點，讓我們來看看 AI 防毒軟體如何運作、它與傳統防毒軟體有何不同，以及選擇 AI 防毒解決方案時該注意哪些重點。
什麼是 AI 防毒？
AI 防毒是指防毒軟體在傳統偵測方法之外，運用機器學習或其他 AI 輔助分析，評估檔案、應用程式和系統活動中是否有惡意軟體或其他惡意行為的跡象。
AI 防毒通常是在更廣泛的防毒系統中作為單一偵測層運作，而不是取代所有防護方式。因此，以 AI 為基礎的防毒可補強並搭配現有防毒方案，提升偵測速度與涵蓋範圍。
AI 防毒軟體如何運作？
了解這點後，我們就能進一步拆解 AI 防毒如何運作。雖然各產品的細節不盡相同，但簡化後的 AI 輔助偵測流程可能如下：
此模型會從惡意與合法檔案中學習：首先，AI 防毒解決方案會經過訓練，以識別安全與不安全檔案的特徵。這會利用機器學習來識別資料中的模式，讓它能根據已知資訊進行預測與決策。
分析檔案與活動：接著，軟體會評估檔案屬性、信譽資料、程式碼模式、程序活動及其他指標，以發現並識別潛在威脅或感染跡象。
系統會進行風險評估：檔案經過檢查後，模型會利用其訓練資料判斷該檔案或行為看起來是安全、可疑還是惡意，並識別潛在風險。
其他安全防護層會加入額外的訊號：機器學習只是更完整防毒系統中的一環。雲端信譽服務、行為監控、防網路釣魚工具、漏洞利用防護，以及其他偵測方法，都可以與機器學習搭配運作，以識別威脅並提供額外的防護層。
防毒軟體採取行動：防毒軟體也可以根據其評估結果與防護原則，允許、封鎖或隔離檔案。這有助於不只偵測威脅，也能加以處理。
AI 防毒軟體和傳統防毒軟體有何不同？
防毒軟體的歷史幾乎和電腦病毒與惡意軟體成為威脅一樣久，但機器學習與人工智慧的發展，幫助它蛻變成更進化的樣貌。不過，AI 防毒與傳統防毒軟體的主要差異，在於辨識威脅的方式。
1. 以特徵碼為基礎的偵測
傳統防毒解決方案通常採用基於特徵碼的偵測方式，透過比對既有威脅定義來識別已知的惡意檔案。這是一種可靠且廣泛使用的方法，因為它能以高準確度偵測已知威脅。
2. 啟發式與行為偵測
啟發式與行為分析不僅著眼於病毒簽章，還會聚焦於可疑的特徵與行為。這有助於在無需完全相符的情況下識別威脅，比僅靠簽章式偵測提供更高的靈活性。
3. 機器學習偵測
機器學習讓偵測更進一步，能識別可能顯示惡意檔案的特徵組合。這有助於識別經過修改或先前未分類的威脅，讓威脅偵測更加靈活、有效且主動。
4. 為什麼現代防毒軟體會結合多種偵測方法
打造強大防毒保護的關鍵，不是挑選哪一種威脅偵測方法「最好」，而是結合多種方法，才能提供最完整的防護。強大的防毒軟體通常會採用分層偵測，結合基於特徵碼、行為式與機器學習的偵測方式，全面掃描病毒。
AI 防毒軟體可協助偵測哪些威脅？
沒有任何防毒軟體能攔下所有威脅，尤其是在持續變化的環境中。網路安全是一場與威脅持續競速的過程，我們使用的工具也必須不斷演進，才能跟上最新攻擊。
不過，AI 防毒在某些威脅偵測領域確實表現出色，包括：
已知的惡意軟體及其變種，因此能夠被識別並避免。
先前未分類或經修改的惡意檔案，可能無法符合任何已知簽章。
可疑的應用程式行為，可能是惡意程式的跡象。
與網路釣魚相關的下載內容和惡意連結，否則使用者可能會開啟。
漏洞利用嘗試，尤其是已知的漏洞利用手法與弱點。
透過可移除式媒體傳送的惡意軟體，例如 USB 隨身碟。
與勒索軟體相關的行為，有助於在更多檔案受到影響之前偵測並阻擋惡意活動。
AI 驅動防毒軟體有哪些優勢？
那麼，為什麼要使用 AI 驅動的防毒軟體？AI 防毒軟體最適合作為更全面資安套件的一部分使用，因為它能提供多項優勢，強化威脅偵測。有了優秀的 AI 防毒工具，使用者可以：
降低對精確惡意軟體特徵碼的依賴，改以智慧威脅偵測來識別潛在風險。
快速評估新的或經過修改的檔案是否含有病毒。
根據模式與行為偵測威脅。
持續取得最新的威脅情報，隨時掌握最新風險。
針對多種攻擊手法提供分層防護，提升整體安全性。
以更少的人工作業即時評估風險，加快偵測與解決速度。
AI 防毒有哪些限制？
雖然 AI 防毒軟體有助於提升威脅偵測的速度與準確性，但仍有其限制。了解以 AI 為基礎的防毒解決方案能做什麼、不能做什麼相當重要，這樣才能看出它們在哪些方面能提供幫助，以及為何最適合搭配其他偵測工具一起使用。
1. AI 可能產生誤判
雖然 AI 防毒軟體可以根據模式與行為偵測威脅，但有時合法檔案可能與惡意檔案相似，因此被標記為威脅。在這些情況下，這些檔案需要進一步驗證，以確保防毒軟體能將其辨識為非威脅。
2. 偵測效果取決於模型與資料的品質
任何 AI 驅動的工具都仰賴高品質資料。將機器學習用於防毒與威脅偵測工具，表示其效能取決於訓練資料、偵測邏輯和更新頻率；若缺乏適當訓練，表現可能會受影響。
3. AI 並不能保證防禦所有新型威脅
雖然 AI 能提升偵測全新與陌生威脅的能力，但它並非能防禦所有零時差攻擊或惡意威脅的完美解方。以 AI 為基礎的防毒軟體是威脅偵測與安全防護的另一層保障，但仍有可能讓全新、無法辨識的威脅漏網。
4. AI 無法取代安全的資安使用習慣
AI 防毒軟體或許是威脅偵測與預防的強大工具，但資安仍然要從使用者做起。實踐良好的安全習慣仍然很重要，包括讓軟體保持最新狀態、使用高強度密碼、了解如何防範網路釣魚，以及在下載檔案時保持謹慎。
如何評估 AI 型防毒軟體
那麼，考量到 AI 防毒軟體的優勢與限制，該如何評估哪一款軟體最符合需求？我們整理了一份實用的檢查清單，說明選擇 AI 防毒軟體時該注意哪些重點，協助確認所選產品具備所需功能。
在評估 AI 防毒軟體時，請確認包含以下功能：
清楚說明 AI 或機器學習的實際運作方式（光是在標題放上「AI」還不夠）。
除了 AI 之外，還有多層防護，盡可能確保最完整的安全性。
即時惡意軟體與網路釣魚防護。
行為式與漏洞利用式偵測。
定期更新威脅情報與模型，讓訓練資料保持最新。
支援您使用的作業系統。
符合需保護電腦數量的裝置限制與帳戶管理。
系統效能與資源使用情況，讓防毒軟體不會耗盡資源並拖慢效能。
透過獨立測試或驗證，避免出現錯誤結果。
透明的定價與續約條款。
可取得的客戶支援。
Splashtop Shield 如何運用 AI 驅動的防護
如果想要可靠的 AI 驅動防毒軟體，Splashtop 就有合適的解決方案。Splashtop Shield 是適用於 Windows 和 macOS 的 AI 防毒解決方案，專為個人、家庭，以及在日常生活與工作中使用 Windows 和 Mac 電腦的族群提供 AI 驅動的威脅防護而設計。
Splashtop Shield 結合機器學習檔案評分、雲端信譽分析與最新資料，提供分層式的防護與安全機制。這有助於主動識別並阻擋惡意軟體、網路釣魚、漏洞利用及其他可疑行為，讓使用者能在其 Windows 和 Mac 電腦上維持安全。
Splashtop Shield 包含：
在惡意軟體感染裝置之前，透過反惡意軟體防護先行偵測惡意軟體。
防網路釣魚保護，協助識別網路釣魚攻擊與惡意連結。
主動監控網路流量威脅的即時流量掃描。
有助於找出可能躲過偵測之可疑軟體的行為式威脅偵測。
有助於偵測並封鎖利用軟體漏洞發動攻擊的防漏洞利用保護。
可卸除媒體掃描，可保護裝置免於受感染的 USB 隨身碟、外接硬碟及其他可攜式裝置威脅。
Splashtop Shield 提供 Individual 和 Family 兩種版本，最多可保護五台裝置。這有助於在日常使用裝置時偵測並封鎖威脅，讓使用者持續受到保護。
AI 防毒軟體值得使用嗎？
AI 輔助威脅偵測與防毒功能，若作為更廣泛安全系統的一部分使用，會是相當有價值的工具。完善的安全系統應包含特徵碼、信譽分析、網路釣魚防護、漏洞利用防護，以及行為監控，並將這些功能交織成一張安全防護網，快速偵測並阻擋新興威脅。
所以，回答這個問題：是的，AI 防毒軟體絕對值得使用。不過，AI 防毒軟體應作為整體網路安全計畫的補充與強化，而不是單獨取代一切的方案。
在尋找 AI 驅動的防毒解決方案時，請務必聚焦於完整防護的方法。所使用的解決方案應支援所有平台，提供其決策與結果的透明度，並讓使用者具備維持裝置安全所需的控制能力與易用性。光有「AI」這個標籤，並不足以保證品質。
以更聰明的防毒保護裝置
AI 防毒軟體會利用機器學習分析檔案和活動，不必只依賴已知特徵碼，也能協助識別可疑模式與威脅。這讓它成為強大的安全工具，能偵測並阻擋病毒、網路釣魚、惡意軟體及其他可能被其他偵測方法漏掉的威脅。
不過，AI 防毒軟體在更廣泛的威脅偵測與安全系統中搭配使用時，效果最佳。選擇防毒解決方案時，重要的不只是 AI，還必須清楚了解 AI 驅動的威脅偵測如何運作，而且該軟體也必須能與其他安全層整合，才能提供更全面、完整的保護。
透過 Splashtop Shield，使用者可獲得 AI 驅動的威脅偵測與安全防護，以極低複雜度提供進階保護。Splashtop Shield 運用智慧威脅偵測與現代安全工具，協助偵測並封鎖惡意程式及其他可疑活動，維持各裝置的高強度安全防護。
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